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한국에머슨 “배터리 공정 자율운전 시대… 통합 데이터·디지털 트윈이 핵심”
김보영 기자
배터리 산업에서 인공지능(AI) 기반 공정 자동화를 실현하기 위해서는 분산된 데이터를 통합하는 기반 구축이 선행돼야 한다는 지적이 나왔다. 이성흔 한국에머슨 책임은 11일 서울 코엑스에서 열린 ‘더 배터리 컨퍼런스 2026’에서 ‘배터리 산업 자동화 과제와 AI 역할’을 주제로 발표하며 “현재 공정 자동화에서 AI를 적용하기 어려운 가장 큰 이유는 데이터가 사일로 형태로 흩어져 있기 때문”이라고 말했다. 이 책임은 배터리 산업 현장에서 데이터가 체계적으로 수집·통합되지 않는 구조가 AI 도입의 주요 장애물이라고 설명했다. 기업마다 서로 다른 제어 시스템을 사용하고 일부 소재 기업에서는 수작업 공정이 많아 데이터가 제대로 모이지 않는 경우가 많다는 것이다. 그는 이러한 문제 해결을 위해 데이터 패브릭과 데이터 레이크 기반의 통합 구조를 제시했다. 클라우드와 엣지 컴퓨팅을 활용해 공장 데이터를 한곳에 모으고 분석 가능한
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